1、编程语言。 在数据分析师进行数据分析时,一定会用到Python或者R等编程语言。 如果你是一个没有任何编程基础的小白,你可以先从最基础的C开始学起,然后再选择学习Python还是R语言。 2、数学。
初学的话, 我个人觉得可以从 行业协会的“数据分析员”课程开始入门,比较简单,能够把小白带入数据分析的大门,这样,可以自己检视一下自己的知识水平与储备,是否真的能够进一步。
数据分析目标的调整,必然伴随数据指标的变动。 尊重事实、实事求是,了解数据指标的调整的意义及可能给产品带来的后续影响,我觉得这是一种可取的改变态度。
2. 学习统计学和数学 统计学的内容全都是关于假设和数列,然而没有统计学和数学的知识你很难深入到数据行业里,这是数据科学家的重中之重。
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