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• ⑴如何用python做自动化测试
• ⑵adb+uiautomator+Python如何实现自动化测试？
• ⑶、5大自动化测试的Python框架【实用干货】

⑴如何用python做自动化测试使用Python进行自动化测试，尤其是接口测试和自动化UI测试。
1.返回值，进行验证、判断，进行仪器的测试。
网上有很多例子。 我简单提一下这些。
比如请求中数据的值的限制、字符的测试、空与空的非测试等。 一切皆有可能。 做
2。
主要是浏览和输入页面元素。
例如，您可以编写一个脚本，自动打开百度网站，搜索特定关键字，并找到该关键字的百度号码。

⑵adb+uiautomator+Python如何实现自动化测试？

可以使用ADB（AndroidDebugBridge）、UIAutomator和Python在Android平台上实现自动化测试。 以下是基本步骤：

安装ADB和UIAutomatorViewer：

确保ADB已安装并配置为连接到您的Android设备。

UIAutomatorViewer用于查看和分析Android应用程序的用户界面结构。

编写UIAutomator脚本：

使用UIAutomatorViewer分析应用程序用户界面的结构并查找需要自动化测试的元素。

用Java或Kotlin编写UIAutomator脚本来模拟用户与应用程序的交互。

使用Python进行ADB操作：

使用Python的subprocess模块​​执行ADB命令并与设备交互，例如安装应用程序、启动应用程序等。

集成Python和UIAutomator脚本：

使用Python的subprocess模块​​调用UIAutomator脚本进行UI自动化测试。

处理测试结果：

在Python脚本中添加逻辑来处理和分析UI自动化测试结果。

您可以使用pytest或unittest等测试框架来组织测试用例并生成报告。

下面是一个简单的Python脚本示例，使用subprocess调用UIAutomator脚本：

importsubprocess

#定义脚本文件UIAutomator的路径

uiautomator_script="path/to/uiautomator_script.jar"

#运行UIAutomator脚本

subprocess.run(["java","-jar",uiautomator_script])

请注意，上面示例中的uiautomator_script.jar必须替换为UIAutomator脚本文件的实际路径。 另外，请确保您的设备已连接并处于调试模式。

⑶、5大自动化测试的Python框架【实用干货】

Python编程语言的出现促进了RobotFramework和Pytest的发展，这两个流行的框架为开发人员带来了效率和灵活性。 自2018年以来，Python在编程语言排名中占据主导地位，仅次于Java和C，导致自动化测试工具激增。

RobotFramework凭借其易于阅读的语法和丰富的生态系统，成为测试驱动开发的首选。 然而，自定义报告和并行测试功能比Pytest稍微复杂一些。 作为一个初学者的框架，它提供了一个适合初学者的环境，但对于复杂的需求可能有点不够。

Pytest开源、功能强大、简单易学。 在大型项目中，断言重写功能和对标准测试代码的支持使其在QA和开发团队中很受欢迎。 Pytest简化了测试编写，无需额外的技术背景，是功能测试和复杂框架的最佳选择，但它与专有程序的兼容性有限，需要与Pytest框架紧密配合。

像Behave这样的基于行为的框架(BDD)强调团队协作和使用BDD方法编写测试。 它使用半形式语言和领域词汇来帮助提高测试标准化，适合黑盒测试，但在复杂场景下可能不如pytest-bdd等竞品那么灵活。 作为另一个BDD框架，Lettuce虽然易于使用，但团队沟通的重要性也不容忽视。

在各种Python测试框架的世界里，Pytest适合功能测试的初学者，而RobotFramework则因其直观性而成为初学者入门的不错选择。 Pytest-bdd为经验丰富的开发人员提供高级功能。 总的来说，Pytest、RobotFramework、UnitTest专注于功能/单元测试，而Lettuce和Behavior则专注于基于行为的开发，各有各的适用场景。

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