神经网络常用激活函数公式

公式：曲线：也叫 Logistic 函数，用于隐层神经元输出 取值范围为(0,1) 它可以将一个实数映射到(0,1)的区间，可以用来做二分类。 在特征相差比较复杂或是相差不是特别大时效果比较好。

常见的激活函数：sigmoid，tanh，relu。 sigmoid是平滑（smoothened）的阶梯函数（step function），可导（differentiable）。 sigmoid可以将任何值转换为0~1概率，用于二分类。 细节可以 参考 。

  专业的零点定位系统？零点快换系统成功的关键在于标准化接口。 在配合自动化生产线运行时，它可作为机床和夹具之间的接口，即插即用，大大节省机床装夹时间；在配合机床使用时，它又变成工件与机器人的接口，满足自动上下料需求；在产品换型时，接口仍然通用，对于机床而言，零点模块就是夹具的固定接口，产品的换型对零点以下部分没有任何影响。

y = f(x1 × w1 + x2 × w2 + b)激活函数 的作用是将无限制的输入转换为可预测形式的输出。 一种常用的激活函数是 sigmoid函数 sigmoid函数的输出 介于0和1，我们可以理解为它把 (−∞,+∞) 范围内的数压缩到 (0, 1)以内。 正值越大输出越接近1，负向数值越大输出越接近0。