python数据分析实例

●▽●【Python数据分析系列】将循环生成的DataFrame写入同一个Excel文件不同工作表（例+源码）

本文将探讨如何在Python数据分析中，通过循环生成DataFrame，并将其存储在同一个Excel文件的不同工作表中。 以下是具体实现的步骤和一个实例。

例与代码实现

首先，假设你有一个数据处理循环，每次循环都会生成一个新的DataFrame。 要将这些DataFrame写入名为"output.xlsx"的Excel文件的不同工作表，可以按照以下代码进行作:

python
importpandasaspd
#假设你的DataFrame生成函数是generate_df
foriinrange(1,6):#假设你有5次循环
df=generate_df(i)#每次生成一个新DF
df.to_excel('output.xlsx',sheet_name=f'Sheet{i}',index=False)#将DF写入指定工作表

这段代码会将每次生成的DataFrame分别写入output.xlsx的Sheet1到Sheet5工作表中。

作者简介

作为一名数据算法研究者，我曾在读研期间发表过6篇SCI论文，目前致力于数据分析相关工作。 我分享的以简单易懂的方式涵盖了Python、数据分析、机器学习等域的基础知识和例。 如果你需要数据和源码，欢迎关注并与我联系，获取更多实用教程和分享。