医疗数据分析需要怎么学习

第一方面是数学基础，第二方面是统计学基础，第三方面是计算机基础。 要想在数据分析的道路上走得更远，一定要注重数学和统计学的学习。 数据分析说到底就是寻找数据背后的规律，而寻找规律就需要具备算法的设计能力，所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。

数据分析需要学习以下几点：一、统计学。 二、编程能力。 三、数据库。 四、数据仓库。 五、数据分析方法。 六、数据分析工具。 想要成为数据分析师应该重点学习以下两点：1.python、SQL、R语言这些都是最基础的工具，python都是最好的数据入门语言，而R语言倾向于统计分析、绘图等，SQL是数据库。

4、机器学习：机器学习是一种人工智能的技术，其主要目的是根据历史数据和模型建立预测模型，以预测未来的结果。 数据分析师需要学习机器学习算法，掌握各种具体的技术，比如分类、聚类、回归等等，以便能够构建出最优的模型，来预测未来趋势和变化。

首先，如果要学习数据分析的时候，我们需要学习Excel、数据可视化、数据库知识、Python和R语言、统计知识、分析思维、业务知识，学会了这些知识才能够做好数据分析工作。