数据挖掘常用模型

1.监督学习模型监督学习模型就是人们常说的分类，它通过现有的训练样本（即已知的数据及其对应的输出）来训练一个最优的模型，然后将这个模型用于所有的输入，并得到相应的输出。漏斗分析是一套能够科学反映用户行为以及从始至终用户转化率的显着性的流程分析。

【答案】：A、B、C、D。目前主要使用的数据挖掘模型有分类模型、关联模型，包括顺序模型、聚类模型等。可以完成串列、聚类等各种数据挖掘任务。特征挖掘。

可分为四大类：分类与预测、决策树、神经网络、回归、时间序列聚类、k-means、快速聚类、关联系统聚类、Apriori算法等外部处理，例如：建立模型的估计条件、变量选择，利用自动化数据服务爬虫抓取互联网上的数据服务资源，类似于百度等搜索引擎在互联网上抓取和收集数据的方式。