大模型和知识图谱哪一个更好

知识图谱的另一个价值是“可以简单地处理多维度数据”。 目前在普适智能帮客户分析超百亿的实体(或节点)和关系(或边缘)。 图4 某股份制商业银行基金产品关系网络截图 “对于实益拥有权,我们经常会看到拥有六,七层或更多层的拥有权阶层,尤其是在像中国这样拥有大型企业的地方。

首先，大模型通过非结构化数据的高效训练，实现了冷启动迅速，在银行的市场营销中，它提升了理财经理问答工具的性能，结合知识图谱，将知识获取效率提升50%，业务成功率更是提升15%。

知识图谱其实就是把我们从小学到高中的知识做成一个思维导图，便于我们了解我们在学习什么，从目的出发，然后能更好地掌握知识。

知识图谱在国内属于一个比较新兴的概念，国内目前paper都比较少，应用方主要集中在BAT这类手握海量数据的企业，这个概念是google在2012年提出的，当时主要是为了将传统的keyword-base搜索模型向基于语义的搜索升级。 知识图谱可以用来更好的查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。