数据分析师的工作日常工作内容

1、 2、发现数据重点 为了生成那些有意义的报告，数据分析师首先必须能够看到数据中的重要部分和模式。 定期递增报告(例如每周，每月或每季度)很重要，因为它有助于分析师注意到重要的部分是什么。 3、收集数据并设置基础设施 也许分析师工作中最技术性的方面是收集数据本身。

2、 数据分析师的日常就是与各种各样的数据打交道。 他们需要花费大量的时间来收集、整理数据。 这两个步骤看似简单，但是如果将步骤细分，就有些复杂了。 这些步骤主要包括：1.提取数据。 2.合并资料。 3.分析数据。 4.寻找模式或趋势。

3、 1、数据采集 数据采集的意义在于真正了解数据的原始相貌，包含数据发生的时间、条件、格局、内容、长度、约束条件等。 这会帮助大数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免因为违反数据采集规矩导致的数据问题;一起，对数据采集逻辑的知道增加了数据分析师对数据的了解程度，尤其是数据中的反常变化。