神经网络原理与实例精解

[企业回答]  近红外光谱仪是利用物质对不同波长的红外辐射的吸收特性，进行分子结构和化学组成分析的仪器。 红外光谱仪通常由光源，单色器，探测器和计算机处理信息系统组成。 根据分光装置的不同，分为色散型和干涉型。 对色散型双光路光学零位平衡红外分光度计而言，当样品吸收了一定频率的红外辐射后，分子的振动能级发生跃迁，透过的光束中相应频率的光被减弱，造成参比光路与样品光路相应辐射的强度差，从而得到所测样品的红外光谱。

卷积层负责提取图像中的局部特征;池化层用来大幅降低参数量级(降维);全连接层类似传统神经网络的部分,用来输出想要的结果。

人工神经网络概念梳理与实例演示神经网络是一种模仿生物神经元的机器学习模型,数据从输入层进入并流经激活阈值的多个节点。

下面我向大家简单介绍一下神经网络的原理及使用方法。 所谓人工智能，就是让机器具备人的思维和意识。 人工智能主要有三个学派——行为主义、符号主义和连接主义。 行为主义是基于控制论，是在构建感知动作的控制系统。