神经网络模型有几种

神经网络作为数据模型模拟人脑的神经思维模式，神经网络有很多种，包括BP神经网络、卷积神经网络、多层MLP感知器等，最经典的神经网络是多层神经网络。LayerPerceptronMLP(Multi-LayerPerception)，SPSSAU默认使用该模型。

LargeModel是指具有数百万或数十亿参数的深度神经网络模型，该模型经过专门的训练，可以在其上执行复杂的任务和处理。

[17]深度卷积网络（DCN）深度卷积网络[17]DCN深度卷积网络如今，深度卷积网络（DCN）是人工神经网络的明星。

梯度消失问题比较困难，需要模型改进。

神经网络是机器学习中的一种模型，这是一种模拟动物神经网络行为特征和分布式并行信息的数学算法模型。处理。