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迁移卷积神经网络流程图

卷积神经网络（CNN）是一种深度前馈神经网络，广泛应用于图像处理和模式识别中。

卷积的基本原理是每张图像对应一个特征矩阵，卷积核3*3也是一个矩阵。

CNN过程简述：对第一张图像进行卷积和混合，多次重复这个过程，然后将得到的向量展平神经网络。

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