数据分析师必备100个技能

3、 编程技能– C ++，Python，R，Java，Ruby和SQL需要基本的编码/编程技能。 由于处理非结构化数据已成为日常任务，因此必须配备多种编码语言。 计算框架–熟悉Apache Storm，Apache Spark，MapReduce，Hadoop和Apache Flink等框架是有抱负的大数据分析师的必备条件。

4、 2、技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。 数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有DataWrangler和R。 数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，D3，vega。 数据报表是将数据分析和结果制作成报告。 也是数据分析师的一个后续工作。 这项技能是做数据分析师的主要技能。

1、 3. 沟通(数据分析师必须具有较强的沟通能力，以便与利益相关者互动并向他们展示结果)。 4. 技术技能(数据分析师将使良好的编程和技术技能更加成功。 你至少应了解操作系统，数据库概念，SDLC方法等。 )。 5. 商业知识(具有良好的业务运作方式，如何赚钱，提高效率是数据分析师的重要力量)。

2、 统计作为数据分析的基石，自然是每个数据分析师不可或缺的一项技能。 统计方法包括定量方法、决策分析、数据库原理、预测分析、数据管理、优化、大数据分析以及数据挖掘等。 2、数据可视化工具 (1)Excel Excel是一款常用的数据显示工具。