自然语言处理研究生就业
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1．科研助理：在高校、科研机构或科技公司从事人工智能领域的科学研究，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等
2．数据科学家：在互联网公司或金融公司，处理数据分析和挖掘，利用人工智能解决数据问题。
3。 机器学习工程师：在互联网公司或金融公司从事机器学习项目的开发和维护，负责算法和数据模型的设计和实现。
4。 深度学习工程师：在互联网公司或金融公司从事深度学习项目的开发和维护，负责算法和数据模型的设计和实现。
5。 自然语言处理工程师：在互联网公司或金融公司，参与自然语言处理项目的开发和维护，负责算法和数据模型的设计和实现。
我是自然语言处理领域的博士。 如果毕业后想找到一份好工作，排名靠前的863和973这两个国家项目一半以上都是与自然语言处理相关的，所以很吃香。 我不仅知道MICROSOFT、GOOGLE、百度（百度好像不需要），还知道富士通机器翻译，未来电子商务的自然语言处理是所有网页编辑的基础理论，到处都可以使用。 。
2.如果想读博士，自然是有利的，因为国家项目级别高。 我国有很多学者专门从事这一领域的研究。
不好的一面——
1.如果毕业后想找到一份好工作，说实话，自然语言处理的现状：基础理论没有破，所以现有的技术完全可以被拒绝，因为它距离真正有用的理论还很远。 就像搜索引擎一样，只要你数学好，谁都可以做，额头一巴掌，人人都会用语言，那我为什么要让它当研究生呢？在微软和IBM，但是没有消息。 他们要求我出示我的简历，但我不能出示，我什么时候真正参与过这些项目呢？说实话，谁都知道那些项目的专业水平确实不怎么样。 当然他们是自然语言处理专家，其实他们不喜欢用，中科院有很多自然语言项目，但现在我有自然语言处理的博士学位，但我还是想主修北大的数学语言学是自然语言处理方面最大的课程，虽然有它的归宿，也是最重要的水平，但我直到那时才知道。 我去了那里，他们都是北大的语言学家。
2、如果你想继续读博士，我最后的一个毕业生不能被认为是优秀学生。 他当时毕业的原因是，在这个领域很难取得好成绩，微软前总裁李开复曾在学术界工作过。 至少五十年来，他们意识到不可能在自然语言处理的过程中做出大的改变……____这就是他所说的。 他花了很多年钱却什么也没得到，不是吗？他拥有美国最负盛名的大学之一的自然语言处理博士学位和人工智能硕士学位。 ..这个领域最有趣的是，基础理论还没有被突破，这就是为什么我的师兄没有成果，就是为什么现在的那些项目不能被称赞的原因。
后来，哥哥推迟了一年毕业，他很不舍，当然我的成绩还不错，而且还是我们班排名最高、论文数最高的。 但是当我因为想要征服世界而选择自然语言时，我认为你有某种想法，你可以选择任何方向。
