1、 (一)低阶版：非专业，要求低，不需要用spss，调研规模200+即可。 如果时间相对紧张，不想在毕业论文上花过多时间，建议采用低阶版即可，字数也绝对够。

4、 数据分析可以分成两部分，一部分是对分析过程及分析结果的描述，另一部分是结合专业知识对结果进一步分析，为什么会出现这样的结果。 如果完全没有思路推荐使用spssau，里面的结果包括智能文字分析可以提供一些思路。

3、 主题分析法的解析首先，我们需要理解三个核心概念：code（代码）、category（类别）和theme（主题）。 Code，如同研究问题的触角，是采访内容中的关键词或句子，例如提到“居家办公有利于工作生活平衡”，这就是一个code，直接反映了受访者的观点。

2、 除此之外，还有一种情况可以考虑，即logistic回归，满意度影响最终是否再次购买，是否再次购买被满意度影响，这类情况是应该使用logistic回归分析。 如果是希望两类研究方法均使用，此时满意度对应的问题则需要有量表题，还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。