数据挖掘的主要模式

预测建模：利用历史数据中的模式发现趋势并预测未来，例如基于回归分析、时间序列分析等。

主要的数据挖掘方法包括以下几种：1.分类

数据分析常用方法数据挖掘主要包括分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化与错误分析、Web挖掘等，它们从不同角度对数据进行分析。

研究KDD的人大多在研究数据挖掘技术，常用的技术有决策树、分类、聚类、粗糙集、关联规则、神经网络、遗传算法等。

“数据挖掘，简单来说就是从数据库中自动发现相关样本。