基于图像处理的图像识别与定位

本发明提供了一种基于图像处理的目标识别与定位方法，属于图像处理技术领域，本发明先对图像提取轮廓，一方面减少图像数据，另一方面凸显图像特征，采用滑动窗口对轮廓图像进行扫描，即每个扫描区域对应一个图像区域，提取每一个图像区域的图像特征值，计算图像特征值与目标特征值的相似度，从而找到疑似目标区域，进一步地降低图像数据量，再通过目标识别定位模型对疑似目标区域对应的图像轮廓进行处理，得到目标定位数据。为了提高定位与识别系统中定位和识别的正确率，可以根据图像的应用特点采用不同的图像处理技术进行预处理.本文分别对图像二值化，图像锐化，图像滤波这三种图像处理技术突出待定位和识别区域，增强定位和识别图像的边缘信息和去除图像中的噪声的方法进行了对比分析，并给出了基于Laplace算子对二值化图像进行梯度锐化的方法，实验结果表明该方法有效地提高了定位和识别正确率.

物体识别定位是机器视觉领域中的关键技术，它使计算机系统能够通过分析图像中的物体，精确定位物体的位置和姿态。获取到的图像可能存在噪声、失真等问〔双目〕（深海，沙漠，航空）下进展定位技术. 主要技术：图像匹配方面〔1〕图像预处理：由于检测的环境往往恶劣，所以检测到的图像将受到不同程度的

像素点k的纵坐标分别记为yCN114663645一种基于图像识别的图像定位方法技术领域[0001]本发明属于机器人技术领域，特别涉及一种基于图像识别的图像定位