模式识别与智能控制专业

控制科学的模式识别与智能系统

1学科概述
模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新学科。 本学科以各种传感器为信息源，以信息处理和模式识别的理论技术为基础，以数学方法和计算机为主要工具，探索各种媒介信息的处理、分类和理解，在此基础上，构建具有一定智能特征的系统或设备的方法、途径和实现，以提高系统性能。 模式识别与智能系统是控制科学与工程的一个重要分支，理论与实践紧密结合，具有广泛的应用价值。
2培养目标
本学科培养从事模式识别与智能系统研究、开发、设计的高级专门人才。
1.博士研究生应在模式识别、信息处理、人工智能和认知科学及相关数学领域具有扎实、广泛的基础理论和系统、深入的专业知识，对模型和智能系统识别的关键前沿领域有深刻的理解。 能够独立进行智能系统研究方向相关具体研究工作模型的认可，并取得严谨的科研成果，掌握至少一门这方面的语言；，具有一定的写作能力和国际学术交流的表演能力。
2.硕士研究生应在模式识别与智能系统学科方面具有扎实的理论和系统的专业知识，深入了解特定模式识别研究领域的学术进展和趋势，并能熟练使用计算机；解决本学科相关问题，具有在智能模型和系统识别方面从事某一研究方向的科学研究的能力或独立承担专门工作并取得一门外语重大成果的能力；
3业务范围
1．本学科研究范围包括模式识别、图像处理与分析、计算机视觉、智能机器人、人工智能、计算智能和信号处理。
2.课程包括随机过程与数理统计、矩阵论、最优化理论、现代代数、数理逻辑、数字信号处理、图像处理与分析、模式识别、计算机视觉、人工智能、机器人学、计算智能、非线性理论（如分形、混沌等）、控制理论、系统分析与决策、计算机网络理论等。
4主要相关学科
控制理论与控制工程、计算机科学与技术、信息与通信系统、电子科学与技术、生物学与心理学。