简要介绍神经网络算法
还可以输入1000字
全部回答(1)
最佳回答
⓵神经网络的代数算法在全局最小值分析中如何应用?
1.1机器计算和神经网络 :讨论计算机科学和生物神经网络之间的联系以及人工神经网络的诞生。
1.2目的与价值:解释本书的核心目标,为理解和应用神经网络提供新的理论和方法。
1.3发展历史:简要总结神经网络自诞生以来的发展历史和重要里程碑。
2.1生物学灵感:发现从生物学角度创造核神经元的灵感。
2.2人工神经元模型
2.2.1一输入一输出:简单介绍如何构建基本模型。
2.2.2多输入一输出:深入讨论多维输入处理。
2.3神经网络结构:介绍不同类型网络的组织结构。
扩展信息
神经网络新理论和新方法概述
第一章:基本概念
1.1机器计算和神经网络 :讨论计算机科学和生物神经网络之间的联系以及人工神经网络的诞生。
1.2目的与价值:解释本书的核心目标,为理解和应用神经网络提供新的理论和方法。
1.3发展历史:简要总结神经网络自诞生以来的发展历史和重要里程碑。
第二章:基本概念
2.1生物学灵感:发现从生物学角度创造核神经元的灵感。
2.2人工神经元模型
2.2.1一输入一输出:简单介绍如何构建基本模型。
2.2.2多输入一输出:深入讨论多维输入处理。
2.3神经网络结构:介绍不同类型网络的组织结构。
第三章:代数算法
3.1BP算法的局限性:讨论传统BP算法的挑战。
3.3代数方法
3.3.1符号和拓扑:理论基础和实际应用的结合。
3.3.2实现及实例:代数算法的具体实现及计算实例。
...
扩展信息
关于新理论和新理论的完整书籍神经网络方法共7章讨论人工神经网络的介绍和基本概念、真实神经网络的代数算法、分析全局最小值、复杂神经网络的代数算法、样条权函数神经网络及其学习算法、和分析神经网络的统计敏感性。
2