1、 2、创建数据模型 在BI工具中,需要创建数据模型来连接和组织数据。 数据模型可以是关系模型、多维模型或其他类型的模型,具体取决于数据和分析需求。
2、 在BI前台通过动态SQL解析等方式,实现按维度、维度上某个属性等条件,对事实表进行查询切片,得到事实值(或根据事实值计算得到的KPI值)。 整个体系是开放式的,为拓展做好了准备。
3、 首先,是数据仓库或数据集市的建立,对数据进行预处理。
4、 2、数据流处理 数据流可以通过许多方式处理,比如,分裂、合并、计算以及与外部数据源结合。 这些工作由一个容错分布式数据库系统,比如, Storm、Hadoop,这些都是比较常用的大数据处理框架。
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