分析数据往往需要各类统计分析模型,如关联规则、聚类、分类、预测模型等等。 SPSS、SAS、Python、R等工具,多多益善。 4.数据呈现 可视化工具,有开源的Tableau可用,也有一些商业BI软件,根据实际情况掌握即可。
1、引流 通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率等数据来衡量流量质量优劣。 目的是保证流量的稳定性,并通过调整,尝试提高流量。
分析什么数据与数据分析的目的有关,通常确定问题后,然后根据问题收集相应的数据,在对应的数据框架体系中形成对应的决策辅助策略。 2、什么时候数据分析 业务运营过程全程数据跟踪。
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