数据分析师的主要关注点是“分析”,分析运营数据并将其转化为业务决策的驱动力。 当然,数据分析师还需要以易于理解的图表来呈现数据,无论是饼图、曲线图、条形图等。 关于加班,如果工作仅限于机械化数据分析工作,你面临的选择可能就是“加班”。
数据分析师的基本要求
1.了解业务运营。
从事数据分析的前提是了解业务,即熟悉公司的行业、业务、流程等知识,最好有自己的见解。 是分开的。 行业知识和公司业务背景,分析结果就只是断了线的风筝,没有太大的利用价值。
2.懂管理。
一方面,需要构建数据分析框架。 例如,识别分析思路,需要用营销、管理等理论知识来指导。 如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析框架。 接下来数据分析也很难做。 另一方面,作用是根据数据分析结论提供指导性的分析建议。
3.了解分析。 掌握数据分析的基础知识和一些有效的数据分析方法,并能够在实际工作中灵活运用,有效地进行数据分析。
掌握数据分析的基础知识和一些有效的数据分析方法,并能够在实际工作中灵活运用,有效地进行数据分析。
4.了解工具。
解决与数据分析相关的常用工具的掌握。 据分析方法是理论,数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具。 面对越来越多的数据,我们不能依赖计算机进行分析。 分析工作。
注:
1.最好的数据分析工具必须包括Excel。 通常,优秀的数据分析师必须是非常专业的Excel用户。 这包括理解和使用常见的Excel公式和函数(数据透视表、各种图表等)。
2.如果致力于数据分析,除了掌握Excel、VBA和SQL之外,还需要紧跟潮流,学习最新的技能,但基础也必须打牢。 。
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