数据分析相关工作

3、 内部数据主要是网络日志相关数据、客户信息数据、业务流程数据等，外部数据是第三方监测数据、企业市调数据、行业规模数据等。 4、数据分析、处理 使用的工具取决于公司的需求。 5、如何做数据分析 数据跟着业务走，数据分析的过程就是将业务问题转化为数据问题，然后再还原到业务场景中去的过程。

1、 1、统计工具配置包括：为网页部署统计代码，对于数据统计工具进行设置，配置仪表盘，数据系统账号管理等。 2、为业务部门提供数据报表包括：按照业务部门需求，提供业务部门所需要的数据报表。 3、对网站进行分析包括：获取网站数据，对数据进行分析，将分析出来的意见给业务部门。

5、 数据存取分为存储和提取两个部分。 数据存储，大数据分析师需求了解数据存储内部的作业机制和流程，最核心在于，知道原始数据基础上需求经过哪些加工处理，最终得到了怎样的数据。 3、数据提取 大数据分析师首先需求具有数据提取才能。

2、 大数据学是指通过学习与应用大数据技术和方法，从大规模、复杂、高维度的数据中提取有用信息和洞察力，并为决策和业务创新提供支持。 大数据学毕业生可以在以下领域从事相关工作：1、数据分析师：大数据学毕业生可以成为数据分析师，负责收集、清洗、分析和解释数据。

4、 1、数据获取 从字面的意思上讲，就是获取数据。 数据获取看似简单，但是需要把握对问题的商业理解，转化成数据问题来解决，直白点讲就是需要哪些数据，从哪些角度来分析，界定问题后，再进行数据采集。 此环节，需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。