数据分析常用10大模型

I、大数据分析中，有哪些常见的大数据分析模型？

常见的数据分析模型有哪些？

1.行为事件分析：行为事件分析方法具有强大的过滤、分组和聚合能力，逻辑清晰，操作简单，得到了广泛的应用。

2.漏斗分析模型：漏斗分析是一套流程分析，是能够科学反映用户行为状态以及用户从起点到终点每一步的转化率的重要分析模型。 。

3.保留分析模型保留分析是一种用于分析用户参与/活动水平的分析模型。 它着眼于有多少执行初始操作的用户将执行后续操作。 这是衡量产品对用户价值的重要方法。

4.分布分析模型分布分析是对频数、总数等进行分类展示。 特定指标下的用户数。

5.点击分析模板应用特殊的亮度颜色形状来显示页面或页面组区域中不同元素点的点击密度图标。

6.用户行为路径分析模型用户路径分析，顾名思义，就是用户在应用程序或网站内的访问行为路径。 为了衡量网站优化或营销推广的效果并了解用户行为偏好，往往需要分析路径转化数据。

7.用户聚类分析模型用户聚类是对用户信息的标注。 根据用户的历史行为路径、行为特征、偏好等属性，以及后续的分析，对具有相同属性的用户进行分组。 已经完成了。 。

8.属性分析模型根据用户自身属性对用户进行统计分类和分析，如查看注册时间内用户数量的变化趋势、省份分布等。