图像识别算法和深度学习算法

图像配准和图像融合是图像拼接的两个关键技术。 图像配准是图像融合的基础,而且图像配准算法的计算量一般非常大,因此图像拼接技术的发展很大程度上取决于图像配准技术的创新。 一般来说,图像拼接主要包括以下五步:a)图像预处理。

图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。 下面是关于图像识别的传统流程的详细解释。

深度学习算法有哪些深度学习常见的3种算法有：卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。