机器学习的分支有哪些

数学、图像识别、自然语言处理、问答系统、机器学习算法展开每个节点代表一个属性，分支代表该属性的不同取值。神经网络在模拟生物神机器学习的技术和类型也在不断发展和改进，随着新的方法的涌现，人工智能

机器学习的分类。按y分类(有监督无监督半监督；分类回归结构化),按f分类(概率，非概率),按算法分类(在线，填鸭，主动),按模型分类. 机器学习的五大流派(终极算法)1. 机器学习中三大核心领域机器学习解决的主要问题可分为分类、回归和聚类三个领域。分类：在有限的类别当中选择一个固定的类别。回归：在一个有限的区间当中，预测出来一个值，但这个值并不是固定的一些类别。聚类：

机器学习（英文名Machine Learning,ML）是人工智能中的一个重要研究领域和分支。本文试着对机器学习领域的算法做一个简单的梳理（基于各种博文信在基于规则的系统中，由人类来清楚地定义分支条件的参数，例如实现代码中机器学习的算法包括逻辑回归、支持向量机（Support Vector Machine,SVM）、