数据分析应该包含哪些内容

数据分析包括数据收集、清洗、转化、建模和解释等内容。首先需要收集相关数据，然后对数据进行清洗和转化，以便于进行统计分析和建模。在建模过程中，使用合适的统计方法和算法对数据进行深入分析，以发现数据之间的潜数据分析是一个目前为止比较新兴的岗位，因此大多数人都是在不断的学习改进。以上为我的一些拙见，有什么不足的地方欢迎补充交流。

数据分析包括的内容涉及： 数据收集：这一步就是做数据的收集。一般数据收集主要包括以下几个方面：统计调查、实地研究、做实验、大数据。数据清洗：一般如果是我们自己统计/现实数据，得到的数据会很脏(存在缺失值/异常值之类)。所以我们需要对数据进行清洗，对缺失的数据进行填补、对异常值进行合理化修正。数据预处理：举个栗子，我们对数据要进行建模、但是我们模型可能只能处理数值型，但是我们的数据是字符串，我们【摘要】数据分析报告应包含以下内容：介绍数据来源和收集方式，分析业务背景，明确说明所采用的数据分析方法和工具，展示分析结果，提炼重要发现和

数据分析一般分析以下几方面的数据：一、业务数据；二、市场数据；三、用户数据；四、社交数据；五、人力资源数据；六、物流数据；七、生产数据；八、外部数据