首页 深度学习 数据分析 数据挖掘 自动化 神经网络

当前位置:首页 > 数据分析 > 产品经理和数据分析哪个有发展

产品经理和数据分析哪个有发展

发布时间:2024-07-02 21:58:02 作者:俞季歌

4、 各有各的好处。 大数据工程师:以(大数据挖掘工程师为例:)针对大数据进行价值的挖掘,要董很多与数据库有关的知识,同时还需要会SPSS、SAS等数据统计软件,要求数学逻辑思维要很强,对数字敏感。

3、 而运营则不然,如果你运营一个 5 万,甚至 10 万左右粉丝的公众号和一个产品用户 10 万左右的产品经理相比,显然,运营一个 10 万公众号的价值更大,可能更容易显示出价值,一个产品有 10 万用户;对于产品经理来说,根本无法量化他产品的能力,根本不算什么,也体现不出产品的价值。

2、 运营数据分析是一个数据持续积累和研究的过程,越多越细致的数据,越能从中获得有价值的分析结果。 第三,要定出产品的主要考核指标,并进行定期的周度、月度、季度、年度或者某一个特别事件的专项数据分析,从而了解一个阶段内的发展过程,了解发展趋势;第四,需要采用一些图表,以增强数据的可读性。

5、 区别如下:数据产品经理:要求具备普通产品经理的能力,比如产品设计、产业运营、用户体验方面的技能,还需要具备数据分析师的技能,掌握简单的数据分析方法,能够通过数据需求分析提炼出产品原型,从而将数据产品化。

1、 产品经理好。 数据分析师是指负责收集、分析和解释数据以及提供业务决策支持的职业,职责通常包括:搜集并整理数据、构建数据模型等,而产品经理是指负责产品规划、设计、开发和运营的职业,职责通常包括:研究市场需求、制定产品规划等,因此蚂蚁的数据分析师不如产品经理好。