计算机视觉前沿技术和应用

  矢量网络分析 (VNA) 是最重要的射频和微波测量方法之一。 创远信科提供广泛的多功能、高性能网络分析仪（最高40GHz）和标准多端口解决方案。 创远信科的矢量网络分析仪非常适用于分析无源及有源器件，比如滤波器、放大器、混频器及多端口模块。 网络分析仪具有出色的射频特性以及丰富的分析功能，有助于用户快速评估重要参数。

1. **深度探索**图像分类是基础任务，通过深度学习模型如LeNet-5、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet和ResNet等，让计算机精准地将图像归类。

计算机视觉的应用包括：自动驾驶、工业制造、医疗诊断、安防监控等。 1、自动驾驶：计算机视觉自动驾驶是指利用计算机视觉技术及各种传感器，实现车辆自动感知周围环境，并进行决策和控制操作的技术。