动手学深度学习

1.学习基础知识：首先，您需要了解线性代数、微积分、概率论和统计学等数学基础知识。 此外，您还需要掌握一种编程语言，如Python或C++。 2.学习机器学习：深度学习是机器学习的一个子领域，因此您需要了解机器学习的基本概念和方法。 这包括监督学习、无监督学习和强化学习等。

链接：http://pan.baidu.com/s/17g3YV1HHSy3bCpETCNJ-ow 提取码：5v6a 书名：动手学深度学习 作者：阿斯顿·张（Aston Zhang）豆瓣评分：9.4 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2019-6 页数：440 内容简介：本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。

一:所谓深度学习:是指在理解学习的,基础上学习者能够批判的学习新的思想和事实,并把它们融入原有的认知结构中,能在众多思想中进行联系,并能将已有的知识迁移到新的情景中去,并作出决策和解决问题的学习。 或者是指通过探究学习的共同体促进有条件的知识和原认知发展的学习。