模式识别原理与技术

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有什么好的图像识别教程，主要是讲原理的？

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图像的构成：图像变成什么，不是一个普通的概念。 即由许多具有颜色、外观、亮度、层次等信息的基本元素组成的图像。
图像识别：计算机初始状态只能识别以像素为单位的基本信息。 这和生灵原本的愿景是一样的。 计算机图像识别也是对原始光学数据进行逻辑消化的过程。
【图为大脑神经元】
图像识别要点：图像识别软件是原始图像数据识别、材质识别、物体识别等的综合过程。 基本上，物体的形状是从颜色和亮度等信息中获得的，而线条的内容是从与轮廓相对应的信息中确定的。 物质认识的性质是根据​​问题的反映程度来认识它，这也离不开对特征的认识和对逻辑信息的判断。 因此，对于图像识别来说，形式识别是重中之重。
图像识别编程的关键：进行图像识别编程，必须刻意地发展常见的图像概念，并聚焦于视觉信息的逻辑，而人类的认知必须是基础。 即人脑认识到图像判断的逻辑依据，从而推导出正确的编程思路。
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图像编程注意事项：对图像进行编程时，不会使简单的过程复杂化，同时会清楚识别图像的目的以及细节可以达到的程度被忽视。 尽量避免包含非逻辑上必要的信息。
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注意事项
如果您有不清楚的想法，请上网查证。
本文内容纯属个人经验，我们不保证使用后果。

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大连工业大学模式识别与智能系统研究生简介

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大连理工大学模式识别与智能系统实用研究生项目是一门源于自动控制和计算机科学的新兴交叉学科，与机电一体化、人工生命等领域密不可分。 决策、电子信息、机电一体化、生物信息学等众多研究领域。
大连理工大学模式识别与智能系统研究生将在模式识别与智能系统领域获得扎实的理论基础、系统的专业知识和熟练的实践技能，得到身心的成长。 我们面向懂模式识别和智能系统领域、能适应我国经济、科技和教育发展需要的科学研究、工程技术等高层次人才。 21世纪的教育。 具有独立从事模式识别、图像处理、人工智能、智能控制和智能信息系统等领域的科学研究和技术开发的能力，注重理论与实践的结合，具有较强的创新能力和良好的开发能力。 您将能够分析和解决经济问题。 建筑和跨学科领域出现了新的主题。 必须精通外语，身体健康。
大连理工大学模式识别与智能系统究生研究方向：
1．先进机器人技术：机器人是模拟人类特定功能和电子设备的自动化机器。 主要研究方向包括各类工业机器人、足球机器人、自主机器人等，重点研究机器人控制系统、决策规划系统、结构可视化设计等方面的研究与开发。
2.计算机视觉与模式识别：学习计算机视觉的理论和方法。 应用图像工程的相关原理和技术，研究图像采集、处理、分析、理解、识别功能的实现并应用于实际工程问题。
3.智能控制与调度：研究模糊集合理论、模糊控制与决策、神经网络、专家系统、遗传算法等智能控制理论与方法的综合、方法及其在工业中的应用。 应用提高控制有效性和系统性能的实际应用。
4、智能信息系统：集控制、优化、决策、调度于一体，实现生产过程全面自动化，建立面向应用的管理和决策支持系统。 专注于各种复杂信息系统的优化、控制决策和调度。
5.计算机控制技术及应用：目前计算机研究生利用先进的控制技术、计算机控制技术和网络技术，以低成本的理念设计计算机控制系统。 重点研究工业控制网络、现场总线和分布式计算机控制系统。
6.模式识别与信息处理自动化：学习模式识别与信息处理的理论和方法。 重点研究文本识别、语音、图像识别的方法、关键技术和实际应用。
7.系统仿真与虚拟现实：系统仿真应用系统建模和科学计算技术来模拟和分析客观事物的行为规则。 虚拟现实添加了先进的图像和图形处理技术，增强参与者的沉浸感和想象力。
8.最新传感器技术和智能设备：各种新型传感器设计和应用。 利用超声波、微波、激光等现代检测技术，以计算机为工具的各种智能仪器的设计和使用，以及现代检测技术和智能仪器在工程领域的应用。
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