数据分析报告思路

1、趋势分析最简单、最常见的数据分析方法，一般用于核心指标的长期跟踪，比如点击率、GMV、活跃用户数。 可以看出数据有那些趋势上的变化，有没有周期性，有没有拐点等，继而分析原因。 2、多维分解 也就是通过不同的维度对于数据进行分解，以获取更加精细的数据洞察。

数据分析方法论主要有PEST分析法，5W2H分析法，逻辑树分析法，4P营销理论(现在用的比较多是4C)，用户行为理论。 下面呢，我就以5W2h分析方法，给大家详细的说明一下怎么建立完整的数据分析思路。 首先，先介绍一下什么是5W2H。

1.细分分析 细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。 因此通过细分分析扩大维度。 细分方法可以分为两类，一类逐步分析，另一类是维度交叉。 2.对比分析 对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，通过相同维度下的指标对比，找出业务在不同阶段的问题。

基于步骤2梳理的思路，收集相关信息，主要包括业务在什么时间点做过什么调整决策、和这个主题相关的内部外部信息等等。 4.深入分析 基于梳理的思路及掌握的信息，结合数据逐个去验证每个假设对结果的影响。 看数据时可能会产生新的思路，可返回完善思路。