数据可视化常用数据分析方法

一般在数据分析前有特定的场景以及目的，有时可以根据分析目的进行选择分析方法，从而更快的进行数据分析。 比如一组数据想要研究不同性别对于商场满意度是否有差异。 也许可以使用方差、t检验、卡方检验等方法，但是具体选择哪种方法要根据数据类型以及结构来决定。

欢迎来到一周一图系列，今日聚焦在数据分析可视化中的重要工具——饼状图。 这一系列旨在深入解析各类图表在实际应用中的角色，让复杂的数据可视化变得直观易懂。 接下来，我们将一起探索饼图的奥秘，了解它的核心概念、适用场景、发展历史以及使用技巧与误区。

四、建立可视化场景 建立可视化场景是对数据仓库/集市中的数据进行分析处理的成果，用户能够借此从多个角度查看企业/单位的运营状况，按照不同的主题和方式探查企业/单位业务内容的核心数据，从而作出更精准的预测和判断。