数据挖掘技术是什么意思

数据挖掘data mining 定义： 从巨量数据中获取正确的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。学科： 计算机科学技术_人工智能_机器学习相关名词： 数据集算法随机噪声图片来源：视觉中国【延伸阅读】近年来，随数据挖掘技术可以分析和探索大量未结构化的数据，发现有价值的内容和模式，使企业能够发现新的盈利机会、改善客户体验和提取隐藏关系。它使用聚类、识别和分析技术，利用机器学习、去解决细节和模式，可以提高数据分析准确性和可靠性，从而改善商业结果。

数据挖掘(data mining)是指从大量的资料中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关联性的信息的过程。在全世界的计算机存储中，存在未使用的海量数据并且它们还在快速增长，这些数据就像待挖掘的金矿，而进行数据分析的科学家、工数据挖掘是一种通过分析大量数据，发现其中的模式、关联以及隐藏信息的过程。它涉及从多个数据源中提取、转化和加载数据，并使用各种统计和机器学习算

数据挖掘技术主要是从数量庞大、随机、不完整的数据中，使用特定算法抽取事先未知的、具有潜在价值的规则与信息。2、它是交叉融合了模式识别、机器学习、可视化、数据库以及统计学、信息检索、高性能计算等多门技术的“集大成者"。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，作出归纳性的推