神经网络分为哪三种(神经网络分为四大类)

1、 SNN（脉冲神经网络）——一种大数据算法，同传统的人工神经网络一样，脉冲神经网络同样分为三种拓扑结构。 它们分别是前馈型脉冲神经网络（feed-forwardspikingneuralnetwork）、递归型脉冲神经网络（recurrentspikingneuralnetwork）和混合型脉冲神经网络（hybirdspikingneuralnetwork）。

3、 常见的深度学习算法有三种：来卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。

2、 模糊神经网络有如下三种形式：1．逻辑模糊神经网络2．算术模糊神经网络3．混合模糊神经网络模糊神经网络就是具有模糊权系数或者输入信号是模糊量的神经网络。 上面三种形式的模糊神经网络中所执行的运算方法不同。 模糊神经网络无论作为逼近器，还是模式存储器，都是需要学习和优化权系数的。