4、 然而，一方面，人类语言毕竟不是形式语言，规则模式往往隐式存在语言当中(比如汉语的语法规则是相当的含糊不精确)，规则的制定并不容易；另一方面，自然语言的复杂性使得规则很难既无冲突又能涵盖全部的语言现象，于是这种基于理性主义的规则方法使得NLP研究长时间停留在一种小范围可用的Toy阶段。

2、 造成自然语言处理困难的根本原因：歧义性或多义性。 自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。 按照技术实现难度的不同，这类系统可以分成简单匹配式、模糊匹配式和段落理解式三种类型。

3、 自然语言处理主要研究如何使计算机能够理解、生成、检索自然语言（包括语音和文本），从而实现人与计算机之间用自然语言进行有效交流。

1、 自然语言处理（NLP）就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。 NLP的2个核心任务：NLP 的5个难点：NLP 的4个典型应用：NLP 的6个实现步骤：百度百科版本 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。