图像识别入门基础知识

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⓵学习图像处理需要哪些基础知识？

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数字图像处理和图像变换、图像增强、图像恢复和重建、图像编码和压缩、图像分割、二值图像处理和形状分析、纹理分析、模板匹配和模式识别的基本概念。 推荐看一下武汉大学出版社贾永红的书，涵盖了图像处理的所有基础内容。 此外，您还可以自学常用的图像处理软件。
图像处理（imageprocessing）是利用计算机对图像进行分析以达到预期结果的技术。 也称为图像处理。 图像处理一般指数字图像处理。 数字图像是指通过工业相机、摄像机、扫描仪等设备采集获得的大型二维阵列。 数组的元素称为像素，它们的值称为灰度值。 图像处理技术一般包括图像压缩、增强与恢复、匹配、描述和识别三个部分。 常见的系统有康耐视系统、图智能系统等，这些都是目前的新技术。

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⓶硕士研究生专业是图像识别，模式识别方向的，刚刚入门，要学习哪些知识呢~请高手指点~

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您好：
我认为从事图像工作的人应该对最基本的图像处理（包括图像平滑和去噪、锐化图像、分解图像裁剪和图像转换）等知识有一定的了解。 要有识别的基础，我推荐看Gonzalez关于图像处理的书，Dida写的《模式分类》这本书比较权威。 毕竟它不像经典物理学那样有固定完整的理论程序。 书中许多理论都有其自身的缺陷，需要完善。 理论、参数和非参数估计等）学完这些之后，研究这些理论中存在的问题。 还有与模式识别相关的数学背景应该包括：高等数学、线性代数、概率论、随机过程、优化方法等。 如果你有数学背景，学习这些并不困难。
希望对您有用！