spark怎样使用神经网络模型

2、 依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等等;根据挖掘对象可分为关系数据库、面向对象数据库、空间数据库、时态数据库、文本数据源、多媒体数据库、异质数据库、遗产数据库以及环球网Web;根据挖掘方法分，可粗分为:机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法。

4、 Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。

1、 6、Hive Hive是一个数据仓库，所有的数据都是存储在HDFS上的。 使用Hive主要是写Hql。 7、Spark Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 8、SparkStreaming Spark Streaming是实时处理框架，数据是一批一批的处理。

5、 Deeplearning4j是一个java虚拟机（JVM）的开源深度学习库。 它运行在分布式环境并且集成在Hadoop和Apache Spark中。 这使它可以配置深度神经网络，并且它与Java、Scala和其他JVM语言兼容。 4.DMTK DMTK分布式集齐学习工具（Distributed Machine Learning Toolkit）的缩写，和CNTK一样，是微软的开源人工智能工具。