计算机视觉10大算法项目实例

2）使用步骤1）中获得的前20个卷积层网络参数初始化YOLO模型的前20个卷积层网络参数，然后使用VOC20类标注数据训练YOLO模型。

第一章介绍运动的分类、计算机视觉领域的运动分析模型、计算机视觉领域运动检测和目标跟踪技术的研究现状，以及计算机视觉领域运动分析技术的难点；第2章介绍传统的运动检测和目标跟踪算法，包括背景差分法、帧间差分法和光流场算法。详细说明：FastR-CNN的流程图如下。网络有两个输入：图像和相应的区域建议。

标题视觉算法可以应用到许多领域。

4.工业测试。

在实践中，我认为速度极快且易于实现的纯跟踪算法实际上是NCC和重叠的。