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matlab自带神经网络工具箱

  • 概述
    • Matlab神经网络工具箱是一个强大的工具，用于创建和训练神经网络。
    • 它支多种神经网络类型，包括前馈网络、卷积网络、递归网络等。
    • 工具箱提供了丰富的函数和选项，使得神经网络的设计和训练变得简单高效。
  • 创建神经网络
    • 使用feedforwardnet函数创建前馈神经网络。
    • 可以指定输入层、隐层和输出层的节点数量。
    • 例如：net = feedforwardnet(10, 10, 1, 'newff', 'tansig', 'purelin')创建一个3层网络，输入层10个节点，1个隐层10个节点，输出层1个节点。
  • 训练神经网络
    • 使用train函数来训练神经网络。
    • 需要提供训练数据和目标。
    • 例如：net.trainFcn = 'trainscg';设置训练函数为梯度下降。
    • [net, tr] = train(net, P, T);使用P为输入数据，T为目标数据训练网络。
  • 测试神经网络
    • 使用net(P)函数来测试神经网络。
    • P是输入数据，函数将返回网络对输入数据的预测。
  • 配置训练参数
    • 可以通过设置训练函数来调整训练过程。
    • 例如，使用trainlm算法可以提高训练效率。
    • net.trainFcn = 'trainlm';设置训练函数为Levenberg-Marquardt算法。

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