具体来说,机器学习想要成功,需要走三个基本步骤:如何找到一组函数来实现预期的功能,这是一个建模问题;如何找到一系列的评估标准来评估;一个函数的好坏是一个评估问题;如何快速找到性能最好的函数是一个优化问题。=253.jpg">
1理解“模型"、“训练"、“预测"、“再训练"等术语的基本概念
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