matlab实现卷积神经网络

| 步骤 | MatLab 函数 |
|---|---|
| 加载数据 | imageDatastore |
| 预处理数据 | imageTransformSize、pixelRange、imresize |
| 创建卷积层 | convolution2dLayer |
| 创建池化层 | maxPooling2dLayer |
| 创建全连接层 | fullyConnectedLayer |
| 创建分类器 | classificationLayer |
| 训练网络 | trainNetwork |
MatLab 实现卷积神经网络的优点
易于使用：MatLab 提供了一个用户友好的界面，方便构建和训练卷积神经网络。
强大的工具箱：MatLab 的图像处理工具箱提供了广泛的功能，用于数据预处理和图像增强。
并行计算：MatLab 支持并行计算，可提高训练速度。
可定制性：MatLab 允许对网络架构和训练过程进行高度自定义。
可扩展性：MatLab 可以处理大型数据集，使其适用于各种机器学习任务。