神经网络训练的目的是什么

一、为什么要对训练好的神经网络进行测试？目的是什么？测试和训练过程区别是什么？如果通过训练得到适应度较高的网络，测试样本的准确率可能不高。 一个好的网络应该具有良好的通用性。
可以理解为，训练是根据你输入的数据，通过修正权重来减少误差，得到网络模型，而测试是使用其他数据来测试网络的性能。