语音识别系统包含哪些系统

1. 前端处理
信号调理：清除噪音和失真
特征提取：从语音信号中提取有用的特征
2. 声学模型
统计模型：使用隐藏马尔可夫模型 (HMM) 或深度学习模型来表示语音中的声音模式
3. 语言模型
概率模型：预测单词序列的可能性，排除不可能的组合
4. 字典和发音
字典：包含系统识别的单词列表
发音词典：将单词映射到它们的语音发音
5. 解码器
搜索算法：使用声学和语言模型在特征空间中搜索可能的单词序列
6. 输出处理
翻译：将语音识别结果翻译成文本或其他所需格式
错误更正：更正解码器输出中的错误
其他可选系统：
噪声消除：在嘈杂环境中提高性能
扬声器识别：识别不同扬声器的语音
语义分析：理解识别文本的含义
基于会话的ASR：执行基于对话的信息检索或对话管理