自动化测试最大的缺陷

1. 范围有限：
自动化测试只能测试明确定义的场景和功能，无法覆盖所有可能的输入和情况。 这可能会导致未检测到的缺陷。
2. 维护成本高：
随着应用程序的更改，自动化测试脚本需要不断更新和维护。 这会消耗大量时间和资源。
3. 脆弱性：
自动化测试脚本依赖于特定环境，例如操作系统、浏览器或应用程序版本。 环境变化可能会导致测试失败，从而浪费时间。
4. 缺乏探索性测试：
自动化测试脚本遵循预定义的路径，无法进行探索性测试，即根据观察和直觉探索应用程序新领域。 这可能会错过难以预测的缺陷。
5. 无法发现可用性问题：
自动化测试通常关注功能性，而无法评估可用性问题，例如界面美观、用户体验和可访问性。
6. 难以测试边缘情况：
自动化测试难以处理应用程序的边缘情况，例如异常输入、并发使用和边界条件。
7. 测试覆盖率难以确定：
很难确定自动化测试是否覆盖了足够的应用程序功能。 可能存在未测试的区域，从而导致缺陷。
8. 缺乏可追溯性：
自动化测试脚本通常独立于需求文档，这会 затрудняет 跟踪缺陷及其根源。
9. 复杂性和技术要求高：
创建和维护自动化测试套件需要专业的技能和对测试框架和编程语言的深入了解。
10. 昂贵：
自动化测试工具和维护资源可能很昂贵，特别是对于大型和复杂的应用程序。