unittest自动化测试框架断言

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⓵python中的unittest有什么作用

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python中的unittest模块用于单元测试。

Unittest是junit的python版本。 Java单元测试就明白了。 Unittest在Junit中实现了很多概念，比如testcase、testsuite等。 我们非常熟悉。 简而言之，原理是相同的，但用不同的语言表达。

这是一个示例

导入随机

  导入unittest

  classTestSequenceFunctions(unittest.TestCase):

                                                                                    不丢失任何元素的序列

   random.shuffle(self.seq)

   self.seq.sort()

   self.assertEqual(self.seq,range(10))

        #将为不可变字符串抛出异常

         self.assertRaises(TypeError,Random.shuffle,(1,2,3))

   

      deftest_choice(self):

        element=Random.choice(self.seq)

          self.assertTrue(self.seq中的元素)

  <>br/>                    withself.assertRaises(ValueError):

                  Random.sample(self.seq,20)

                                                    br/>

  if__name__=='__main__':

  unittest.main()

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⓶UnitTest介绍

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在Python的世界里，单元测试是必不可少的自动化测试工具。

单元测试，简而言之，就是对每一段独立的代码进行详细的审查。 Python内置强大的单元测试框架为我们提供了丰富的工具和结构来保证代码的稳定性和可靠性。

1.单元测试的基石：TestCase

首先我们来详细了解一下Unittest的核心单元——TestCase。 首先，您需要在代码中执行以下操作：

导入unittest模块，该模块构成所有单元测试的基础。
创建一个类并确保它继承自unittest.TestCase，每个测试用例的承载者。
在类的方法中，每个带有“test_”前缀的方法都会被自动识别为测试用例。 每个方法的执行都是对代码对应功能的检查。
2.测试套件：集成的力量

当需要同时执行多个测试用例时，TestSuite就出现了。 它就像一个容器，可以将多个测试用例分组在一起并促进它们的执行。

导入其他包含测试用例的Python文件时，请遵循与文件名和变量名相同的命名规则。 然后实例化unittest.TestSuite并调用addTest方法来添加测试用例。

执行器：TextTestRunner

真正执行这些测试用例的是TextTestRunner。 它负责运行TestSuite。 只需实例化执行方法，调用它并将TestSuite作为参数传递即可。

智能加载：TestLoader的魔力

当您需要从特定目录查找并加载所有测试用例时，TestLoader就会发挥作用。 它可以自动识别并加载指定Python文件中的所有测试用例，无需一一添加。

选择与策略

在实践中，TestSuite和TestLoader的选择取决于您的需求。 如果您只想运行特定的测试用例，addTest方法可以精确定位它们。 如果需要全面覆盖所有测试，TestLoader的全局扫描功能更加高效。

总结：单元测试流程

每个测试用例的执行最终都是由TextTestRunner完成。 TestSuite是执行的入口点，可以容纳多个测试用例。 通过巧妙地使用TestSuite和TestLoader，我们可以高效地组织和执行我们的测试，以确保代码的每个细节都得到充分的测试。