模式识别系统组成和功能介绍

通常的分类规则为,如果模式X与类别A的模式最相近,则模式X属于A。 在此过程中涉及的问题是: A.完成模式特征的抽取,即决定如何以一组参数的形式描述模式X; B.利用一组已知类别标号的训练模式样本学习由输入空间到输出空间的映射关系F; C.运用映射F(X)进行分类。 上述模式识别系统的组成如图7-40所示。

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模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分。