⑴用Excel多元线性回归的方法分析数据

1.阐明每个数据之间的逻辑关系，并确定哪些是自变量，哪些是因变量。 如图所示，这里需要对人均GDP和城市化水平进行分析，并建立两者之间一致的模型。 假设人均GDP为自变量，城市化水平假设为因变量。

2.由于我们不知道两者之间的具体关系，因此我们使用数据创建散点图来确定合适的模型。 生成的散点图如图1所示。 一般横轴是自变量，纵轴是因变量，所以这里用的是最简单的方法。 要移动因变量，请将其移动到自变量的右列，如图2所示。

3.查看步骤2中的散点图，可以确定自变量和因变量之间可能存在线性关系，并且可能会出现线性趋势线。 将添加额外的判断。 如图1所示。 您还可以添加指数、移动平均线等趋势线供您判断。 显然数据可以遵循线性关系，所以下面我们对数据进行回归分析。

“回归”。 具体工作见附图。

5.步骤4进行回归分析的输出结果如附图所示。 从p指数可以判断回归模型是否有效，如果p<0.001，则非常显着，如果0.010.05不显着。 这些例子中的p值均小于0.001，具有高度显着性，使得回归模型有效。 这可以通过查看回归模型结果看出。

y=5E-06x+0.5876R²=0.9439

与图2相同。