作者：同季施 | 发布日期：2024-09-28 12:44:41
毕业论文选题的方向1.对自己最有兴趣的现象、问题选题。作者对选题涉及的问题或现象有一定的研究基础，或有强烈的研究欲望，才有可能在选题确定之后，孜孜以求，最终写出有质量的论文大数据分析方面的论文选题可以从以下几个方面入手：行业应用、技术方法、数据来源、例研究、未来趋势。例如，行业应用可以详细探讨大数据在金融、医疗、教育等域的应用例及其带来的影响。以金融域为例，可以分
本科论文好的选题的方法总结为：现象驱动法、方法论驱动法、灵感驱动法、文献驱动法。选题是论文最重要的开端，好的选题不仅仅能够大大提升整个论文的最终价值，甚至可能为整个学科域产生选择数据分析硕士毕业论文选题时， 可以考虑以下几个关键因素： 研究兴趣、行业需求、数据可获得性、技术难度、实际应用价值。研究兴趣是最重要的，因为你将花费大量时间在这个课题上。你可以深入分析你最感兴趣的域，并寻找其中未充分研究的子域。例如，如果你对医疗数据分析感兴趣，可以选择一个细分域，如预测患者再入院率或物效果分析。这样不仅能够保你的研究热情，还能为你未来的职业发展下坚实的基础。
根据学校关于毕业论文的进度安排，数据科学系全体毕业论文指导老师在2023年11月29日对2020级数据科学与大数据技术专业的毕业论文选题展开了讨论，神经网络/时间序列/计算机觉/python/选题指导，【大数据-spark网易云音乐数据分析设计与实现-hadoop spark-毕业设计实战】python数据爬取hadoop存储