数据收集数据分析思维导图

  通过应用以上的结构化的过程,以上案例的原因分析过程的思维导图如图所示:   结构化很方便,并且很容易应用在实际的数据分析中,然而,结构化分析也会存在一定的问题。 接下来,给大家介绍另外一种数据分析思维的方法——公式法。   正如以上所说结构化有一些弊端,包括:不够数据,而且难免有发散的缺点。

我们首先明确一个大的方向，知道自己以后要做什么。 因为我是统计学专业，所以我会选择从事数据分析行业，那么 用Python做数据分析成了一个最佳选择 。 要想使用Python做数据分析，首先就应该知道“ 数据分析的流程是怎样的？ ”我这次特地总结了一张 思维导图 给大家，点击放大看更清楚哦。

Excel数据分析思维导图 (包含具体细节) 作为一名数据分析新手，分享下学到的Excel相关基本知识，运用Excel进行数据分析，可分为六个步骤，具体如下：数据收集的途径：一般情况下， 能用图说明问题的就不用表格，能用表格说明问题的就不用文字 。 图表的作用：表达形象化、突出重点、体现专业化。