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数据挖掘贝叶斯算法例题

我们使用贝叶斯公式,假设事件A表示我们看到的是正面朝上的情况,B表示我们取出了一枚特定的硬币,则P(B|A)=P(B)P(A|B)/P(A),如果只有两个则P(B)=1/2,P(A|B)=1,P(A)=3/4,如果把公式加上去计算,就会得到2/3同理,会有100个币,当P(B)=1/100,P(A|B)=1,P(A)=101/200,最后P(B|A)=2/101.1。贝叶斯’定理是一个经典的条件概率定理,主要用于机器学习中,从结果推导出因的概率。

示例1:某小学组织家长日,欢迎家长参加本次活动。

本节是分析预测数据。怨念:分类问题的贝叶斯算法详细讲解以及典型测试示例讲解。